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收到的命令或请求执行操作或向人们提供服务的软件。最先进的系统能够理解对话的语气和上下文，记忆和重用收集到的信息，并在对话过程中表现出足智多谋。这些系统越来越多地用作与客户联系的第一级联系，以通过公司客户服务提供帮助。 推荐系统 例如，广泛用于电子商务或视频和音乐服务，它们是旨在根据用户提供的信息间接或直接地解决用户的偏好、兴趣或更普遍的决定的解决方案。基本上，它们是针对个人品味的个性化推荐，例如基于以前的购买，可以放置在客户旅程的不同点，或者更一般地说，是决策过程的不同点。 相反，看看技术，
分类如下 1)内容的创建和维护 自动创建内容（文章、新闻以及“简单”消息）并将它们呈现给正确的受众，在最佳时刻（即最有可能说 购买企业电子邮件地址列表 服并因此转换呼叫的时间） to action)，是人工智能营销最有前途的领域之一。 在这种情况下，先进的数据分析系统、事件关联、自然语言理解、图像、视频、语音分析和识别以及横向的自学习技术（基于机器学习系统和算法）开始发挥作用。并提出内容（阅读推荐、相关图片、个性化广告等），不断提高提出能力；根据人们如
何真正使用这些内容以及它们每个人在说服和转换方面的潜力，所有这些都是动态的。 2)语音搜索 由于Apple 的 Siri、Microsoft 的 Cortana、Amazon 的 Alexa 或 Google Now 的 Google等系统，语音搜索是现在进入公众集体赞赏的技术之一。CMO 需要知道的是，这些技术正在改变SEO - 搜索引擎优化技术和策略，而语音将成为对有机内容流量影响最大的元素之一。 从营销的角度来看，这种趋势应该被“驾驭”，利用基于人